人臉識(shí)別經(jīng)常隨同著“活體檢測(cè)技術(shù)”使用。優(yōu)圖先后研發(fā)了四種算法，合肥微信小程序開(kāi)發(fā)也就是常說(shuō)的能否識(shí)別是真實(shí)人臉還是佩戴了面具?；铙w技術(shù)方面。以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的需求。全新的極光守護(hù)”技術(shù)是活體技術(shù)的又一次升級(jí)，相較于激進(jìn)活體技術(shù)，通過(guò)屏幕發(fā)出隨機(jī)光信號(hào)采集圖像，可以驗(yàn)證是否為人臉的三維形狀和質(zhì)感，整個(gè)過(guò)程可以在2秒內(nèi)完成驗(yàn)證。針對(duì)線下人臉識(shí)別的需求，實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了3D活體檢測(cè)技術(shù)，利用3D攝像頭獲取人臉深度信息，并結(jié)合面部紋理信息進(jìn)行活體檢測(cè)，無(wú)需用戶動(dòng)作交互，通過(guò)率逾越99%實(shí)驗(yàn)室是騰訊旗下四大AI實(shí)驗(yàn)室之一，刷臉”超市、便利店、時(shí)尚商店等成為主要的支付方式之一。據(jù)介紹。去年9月宣布升級(jí)為騰訊計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中心，專注人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、醫(yī)療AIOCR等領(lǐng)域。想象一下：不久的將來(lái)。免去排隊(duì)結(jié)賬的麻煩，甚至連手機(jī)都不用拿出來(lái)；大數(shù)據(jù)、人工智能等賦能下，適合用戶的個(gè)性化產(chǎn)品、服務(wù)、優(yōu)惠等都會(huì)自動(dòng)推送到手機(jī)上，同時(shí)令整個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化。

日前。來(lái)自眾多不同領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)以及不同行業(yè)的巨頭、商家和創(chuàng)新者一同探討未來(lái)生態(tài)發(fā)展。這個(gè)月活量超10億的社交平臺(tái)，2019微信公開(kāi)課PRO廣州舉行。不知不覺(jué)中承載了更多的鏈接與功能，延伸出支付、閱讀、電商、游戲、出行、醫(yī)療各種場(chǎng)景。業(yè)界看來(lái)。逐漸從消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入下半場(chǎng)。進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。而智慧零售更成為互聯(lián)網(wǎng)+生活的重要局部之一，利用支付、AI小程序、企業(yè)微信、云等深度融合，給用戶、行業(yè)帶來(lái)更具個(gè)性化、數(shù)字化與科技感的服務(wù)與體驗(yàn)。人臉識(shí)別AI從手機(jī)端延伸至線下各大場(chǎng)景

合肥微信小程序開(kāi)發(fā)刷臉”支付對(duì)于大多數(shù)使用過(guò)移動(dòng)支付的人都不陌生?，F(xiàn)在乃至未來(lái)，支付寶、微信支付等移動(dòng)支付平臺(tái)都陸續(xù)支持“刷臉”支付。然而。大家對(duì)“刷臉”也許會(huì)有新的認(rèn)識(shí)—因?yàn)樵谛铝闶邸⑿聲r(shí)尚等線下場(chǎng)景中，刷臉”不再僅僅是拿起智能手機(jī)“支付”那一瞬間了。

據(jù)全媒體記者了解。已經(jīng)把人臉識(shí)別這項(xiàng)AI技術(shù)融入整個(gè)消費(fèi)鏈條當(dāng)中。當(dāng)你進(jìn)入一家超市，線下的超市、時(shí)尚零售店、餐飲店中。拿起要購(gòu)買(mǎi)的商品進(jìn)入收銀區(qū)域時(shí)，就可以選擇“掃碼”支付或“刷臉”支付。所謂的刷臉”支付，就是對(duì)著智能機(jī)器先錄入臉部信息，隨后與微信等支付綁定，同時(shí)并成為商家的會(huì)員，支付時(shí)通過(guò)“刷臉”+手機(jī)支付密碼/短信驗(yàn)證碼就可完成支付。實(shí)際上，從去年初開(kāi)始，廣州、北京、上海等地涌現(xiàn)的無(wú)人超市以及較早前阿里巴巴展示的無(wú)人超市，都是打著手機(jī)支付、刷臉”支付的概念。

據(jù)了解，合肥微信小程序開(kāi)發(fā)線上遠(yuǎn)程核身向線下場(chǎng)景的自然延伸，微信的刷臉支付由騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室提供技術(shù)支持。其人臉識(shí)別技術(shù)是基于優(yōu)圖自研人臉識(shí)別算法。技術(shù)能夠判斷面部的細(xì)微差別。2015年，優(yōu)圖基于深度學(xué)習(xí)的理念研發(fā)了優(yōu)圖Uface人臉識(shí)別算法，LFW數(shù)據(jù)庫(kù)上評(píng)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)99.65%2017年，優(yōu)圖研發(fā)出 優(yōu)圖祖母模型”通過(guò)一個(gè)“祖母模型”可以應(yīng)對(duì)所有場(chǎng)景數(shù)據(jù)，解決對(duì)各種“異源數(shù)據(jù)的融合”LFW評(píng)測(cè)結(jié)果以99.80%準(zhǔn)確率位居第一。刷臉支付場(chǎng)景，人臉對(duì)比的錯(cuò)誤率可以做到億分之一以下。